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Imagina esto: por la mañana le pides a tu móvil que te diga el pronóstico del tiempo, más tarde chateas con el asistente de una tienda online para consultar un pedido, y por la noche una plataforma de películas te recomienda algo que justo te apetece ver. En todas estas situaciones has interactuado con agentes de Inteligencia Artificial (IA), aunque quizá no lo supieras. Estos agentes son como pequeños “ayudantes digitales” que pueden tomar decisiones y realizar tareas por su cuenta para hacernos la vida más fácil. En este artículo descubriremos qué son los agentes de IA, qué posibilidades y aplicaciones tienen, cómo se utilizan en el día a día y cómo se pueden crear de forma básica, todo explicado de manera sencilla y amena. ¡Vamos a ello!

¿Qué es un agente de IA?

Un agente de IA es un programa o sistema informático diseñado para percibir su entorno, tomar decisiones de forma autónoma y ejecutar acciones orientadas a cumplir uno o varios objetivos . En otras palabras, es como un asistente inteligente que actúa por sí solo en representación nuestra (o de una empresa) para resolver problemas o facilitar tareas.

Para entenderlo mejor, pensemos en un agente humano, por ejemplo un agente de viajes: tú le dices a dónde quieres ir y tus preferencias, y él se encarga de buscar vuelos, hotel y preparar todo. Un agente de IA funciona de forma similar, pero dentro del mundo digital: recibe una entrada (ya sea una orden de voz, un texto, datos de sensores, etc.), analiza la información con algoritmos de inteligencia artificial (su “cerebro digital”) y luego actúa según corresponda. Lo genial es que puede hacerlo sin que alguien le diga cada paso, porque ha sido programado o entrenado para tomar ciertas decisiones por su cuenta.

¿Cómo logran esto? Los agentes de IA suelen combinar varias capacidades tecnológicas. Primero, tienen formas de percibir información: por ejemplo, un asistente virtual escucha tu voz mediante micrófono, un coche autónomo “ve” la carretera con sus cámaras, o un chatbot lee el texto que escribes. Después, con esa información, procesan y razonan usando técnicas de IA (como machine learning o lógica programada) para decidir qué hacer. Finalmente, actúan: un asistente virtual te habla con una respuesta, el coche autónomo gira el volante, el chatbot te muestra un mensaje con la solución a tu pregunta, etc.

Piensa en un aspersor de jardín inteligente: un sistema tradicional simplemente regaría cada día a una hora fija. En cambio, un agente de IA en un aspersor podría revisar sensores de humedad y la previsión meteorológica; si ve que ha llovido o va a llover, decide no malgastar agua . Esa capacidad de adaptarse al entorno es lo que distingue a un agente inteligente de un programa convencional.

En resumen, un agente de IA es como un asistente autónomo que observa, piensa y actúa. Ahora que tenemos clara la definición, veamos ejemplos concretos de estos agentes en acción en distintos ámbitos de nuestra vida.

Aplicaciones de los agentes de IA en nuestra vida

Los agentes de IA están presentes en muchos ámbitos, a veces de forma visible (como un asistente al que le hablas) y otras veces trabajando entre bastidores (analizando datos sin que lo notemos). A continuación, exploramos algunas de sus aplicaciones más populares y relevantes hoy en día.

1. Asistentes virtuales en casa y el móvil

Un altavoz inteligente Amazon Echo Dot, que integra el asistente virtual Alexa. Estos dispositivos permiten interactuar con un agente de IA mediante la voz para realizar tareas cotidianas.

Seguramente conoces o has usado asistentes virtuales como Siri, Alexa o Google Assistant. Son ejemplos claros de agentes de IA diseñados para ayudarnos en el día a día mediante comandos de voz. Estos asistentes reconocen el lenguaje natural cuando les hablamos y pueden ejecutar todo tipo de tareas: desde informarte del tiempo o las noticias, poner música, crear recordatorios, añadir eventos a tu calendario, hasta controlar aparatos del hogar (luces, termostato, enchufes inteligentes, etc.). Es como tener un mayordomo digital al que le pides cosas con solo hablarle.

Un asistente virtual típico viene integrado en nuestro smartphone o en altavoces inteligentes (como el Amazon Echo o el Google Home). Por ejemplo, le dices “Hey Siri, pon una alarma a las 7,” y Siri lo hace; o “Alexa, ¿qué tráfico hay hasta el trabajo?”, y Alexa te responde con la información de tráfico en tiempo real. Incluso pueden contar chistes o conversar de manera simple. Detrás de esa voz amigable hay un agente de IA procesando tu petición, consultando internet o sus bases de datos, y formulando una respuesta adecuada.

Estas herramientas se han vuelto muy populares. En algunos países, más de la mitad de los hogares ya cuentan con altavoces inteligentes con asistentes de voz, y la tendencia crece cada año . En España, por ejemplo, alrededor del 7% de los hogares tenía uno de estos dispositivos en 2023 , y subiendo. Son especialmente útiles cuando tenemos las manos ocupadas (imagine dictarle un mensaje al asistente mientras cocinas) o para personas con dificultades de visión o movilidad, ya que les permiten usar tecnología hablando en vez de escribiendo.

En definitiva, los asistentes virtuales son agentes de IA que conviven con nosotros y nos ayudan de forma cómoda. Cada “Oye, Google” o “Alexa…” activa un complejo proceso de IA que hace pocos años nos parecía ciencia ficción.

2. Chatbots y atención al cliente automatizada

Otro tipo de agente de IA muy extendido son los chatbots, esos programas con los que podemos “chatear” para obtener información o asistencia. Seguro que te ha pasado: entras al sitio web de una empresa y te aparece una ventanita de chat preguntando “¿En qué puedo ayudarte?”. Muchas veces, quien responde no es una persona real sino un bot conversacional impulsado por IA.

Estos chatbots están entrenados para entender preguntas o mensajes escritos por usuarios y dar respuestas útiles imitando una conversación humana. Se utilizan mucho en la atención al cliente de bancos, comercios electrónicos, compañías de servicios, etc., porque pueden resolver consultas frecuentes al instante y a cualquier hora. Por ejemplo, puedes preguntar ”¿Cuál es el horario de atención?”, “Necesito cambiar mi contraseña”, o ”¿Dónde está mi pedido?”, y el chatbot te dará instrucciones o información al respecto. Si la pregunta es muy compleja, a veces pasan el caso a un humano, pero en muchas situaciones sencillas el agente de IA puede manejarlo por completo.

Lo interesante es que gracias a los avances en procesamiento del lenguaje natural, estos bots cada vez entienden mejor nuestras frases, incluso con faltas de ortografía o formas coloquiales de expresarnos. Algunos chatbots modernos pueden no solo dar respuestas predefinidas, sino buscar datos en distintos sistemas en tiempo real. Por ejemplo, un agente de IA de servicio al cliente podría consultar la base de datos de pedidos y la información de la empresa de envíos para decirte exactamente por dónde va tu paquete y si hay algún retraso . ¡Todo ello en segundos mientras chateas!

Ejemplos actuales hay muchos. En banca, por ejemplo, BBVA (España) lanzó a Blue, un asistente virtual integrado en su app que responde dudas de clientes e incluso realiza gestiones básicas de cuentas usando IA generativa . Grandes tiendas como Amazon o aerolíneas usan chatbots en sus webs para seguimiento de compras y vuelos. En el sector de la comida rápida y cafés, Starbucks implementó un chatbot llamado My Starbucks Barista que te permite pedir tu café desde la app conversando con el bot . Y en cosmética, Sephora tiene un chatbot que aconseja productos de belleza según lo que el cliente le comenta . Como ves, desde resolver un problema técnico hasta ayudarte a elegir tu próximo latte, los chatbots están ahí las 24 horas.

Para nosotros como usuarios, chatear con un bot puede ser tan sencillo como usar WhatsApp o el chat de Instagram. A veces incluso no notamos si es una persona o una máquina quien responde, cuando el sistema está bien hecho. Estos agentes de IA ahorran tiempo tanto a los clientes (que obtienen respuestas rápidas) como a las empresas, liberando a los empleados humanos de responder siempre las mismas preguntas.

Una variante muy conocida de chatbot es ChatGPT, el modelo conversacional de OpenAI que saltó a la fama por su capacidad de sostener diálogos muy fluidos y generar textos de gran calidad. Aunque ChatGPT se usa para mil cosas (desde escribir cuentos hasta ayudarte con dudas de programación), mucha gente lo conoce porque puedes hablarle escribiendo y recibes respuestas similares a las de un humano. Esto demuestra lo potentes que se han vuelto los agentes conversacionales actuales, capaces de entender contexto, recordar lo que dijiste antes en la conversación y generar respuestas coherentes. En suma, los chatbots son agentes de IA pensados para comunicarse con nosotros mediante texto (o incluso voz en algunos casos) y se han convertido en una pieza clave de la interacción entre personas y empresas en la era digital.

3. Automatización empresarial con agentes de IA

Más allá de los asistentes personales y los chatbots, los agentes de IA están transformando la forma en que trabajan las empresas internamente. Hablamos de automatización empresarial, que significa usar tecnología para realizar de forma automática tareas que antes hacían las personas, especialmente las tareas repetitivas o a gran escala. Aquí, los agentes de IA juegan un papel crucial porque añaden inteligencia a esa automatización, permitiendo decisiones dinámicas y adaptativas.

¿En qué tipos de tareas nos encontramos estos agentes? Un montón de ejemplos:

• Procesamiento de datos y documentos: Hay agentes de IA que leen facturas, contratos o currículos usando reconocimiento de texto (OCR más IA) y extraen la información importante en segundos. Imagina el ahorro de tiempo en una empresa que recibe miles de formularios: un agente puede revisarlos y clasificarlos automáticamente.
• Soporte interno y asistentes para empleados: Algunas empresas configuran asistentes virtuales internos (como un chatbot para empleados) que responde preguntas sobre recursos humanos, nómina, o ayuda a resolver problemas de informática. En lugar de llamar al departamento correspondiente, el empleado escribe al bot y este, si sabe la respuesta, se la da al instante o incluso ejecuta la acción (por ejemplo, resetear una contraseña).
• Toma de decisiones y análisis: Los agentes de IA pueden analizar enormes volúmenes de datos buscando patrones y ayudar en decisiones. Por ejemplo, en marketing, un agente analiza el comportamiento de miles de clientes y predice quiénes podrían estar interesados en cierto producto, automatizando campañas personalizadas. Empresas como Netflix emplean algoritmos inteligentes (un tipo de agente) para analizar lo que ves y sugerirte contenido a medida, aumentando muchísimo el engagement de los usuarios . En logística, gigantes como Amazon usan agentes de IA para optimizar rutas de reparto o gestionar inventario de sus almacenes, ajustando envíos en tiempo real según la demanda .
• Robótica y control de maquinaria: En fábricas modernas hay robots físicos (brazos robóticos, vehículos autónomos de almacén) que están controlados por sistemas de IA. Por ejemplo, Walmart utiliza robots autónomos que recorren pasillos escaneando estantes para identificar productos agotados y avisar para reponer . En la industria automotriz, empresas como Tesla tienen líneas de montaje donde agentes de IA gestionan la coordinación de robots para montar coches de forma eficiente. Estos agentes deciden cuándo una pieza está mal posicionada, o si hay que recalibrar una máquina, etc., sin intervención humana directa.

En esencia, la automatización empresarial con IA se trata de delegar a “empleados digitales” ciertas labores. Al igual que uno contrata a alguien y le entrena en un proceso, aquí se entrena a un sistema de IA con datos y reglas para que ejecute ese proceso. Los beneficios pueden ser enormes: tareas que antes tomaban horas, ahora en minutos; operaciones 24/7 sin descanso; reducción de errores humanos; y empleados humanos que pueden dedicarse a tareas más creativas o de mayor valor mientras la “rutina” la lleva el agente automático.

Un detalle importante es que muchos de estos agentes operan tras bambalinas. No “los ves” como a un robot físico ni hablas con ellos como con un chatbot, pero sus decisiones afectan cosas que sí notas: por ejemplo, gracias a un agente de IA quizás tu pedido online llega más rápido, o tu compañía eléctrica optimiza el uso de energía y te sale más barata la factura. Es la inteligencia artificial como motor silencioso de muchas mejoras en servicios y procesos que disfrutamos.

4. Generación de contenido (textos, imágenes y más) con IA

Uno de los avances más sorprendentes de los últimos tiempos es la capacidad de los agentes de IA para crear contenido nuevo, ya sea escribir textos, dibujar imágenes, componer música o incluso programar código. Antes se pensaba que las máquinas solo podrían seguir reglas preestablecidas, pero ahora vemos sistemas que generan ideas nuevas (aunque sea combinando de formas ingeniosas lo que han aprendido). Veamos algunos campos destacados:

• Generación de textos: Aquí brillan modelos como GPT-3, GPT-4 (el motor detrás de ChatGPT) y otras IA similares. Estos agentes han sido entrenados con ingentes cantidades de texto y pueden escribir casi cualquier cosa: desde artículos, cuentos, guiones, respuestas a correos, resúmenes de documentos, ¡lo que se te ocurra! Por ejemplo, medios de comunicación han utilizado IA para redacción automática de noticias breves. The Washington Post desarrolló un agente llamado Heliograf que desde 2016 escribe notas cortas de resultados deportivos y elecciones, publicándolas en segundos . Muchas redacciones lo emplean para generar borradores de noticias financieras o reportes, que luego un periodista humano supervisa. En el ámbito cotidiano, herramientas como ChatGPT permiten que cualquiera escriba un texto sobre un tema con solo pedírselo en lenguaje natural. Si le dices “escribe una receta de cocina divertida con ingredientes que tengo en casa”, el agente te redacta algo original al instante.
• Creación de imágenes y arte: Si los textos te sorprenden, ¡las imágenes generadas por IA te dejarán boquiabierto! Modelos como DALL-E 2, Midjourney o Stable Diffusion pueden crear ilustraciones a partir de descripciones en texto. Tú escribes “un gato astronauta caminando en la luna estilo dibujo animado”, y en segundos obtienes una imagen única que parece hecha por un artista. Esto ha abierto posibilidades enormes en diseño gráfico, publicidad y arte digital. Ya se han usado agentes de IA para crear bocetos de productos, diseñar logos provisionales, generar fondos para películas, e incluso ha habido concursos de arte donde la obra ganadora fue realizada por una IA (no sin polémica sobre si es trampa o no, claro). Lo interesante es que la IA no copia y pega trozos de imágenes existentes, sino que aprende conceptos (cómo luce un gato, cómo es la luna, qué es un dibujo animado) y luego imagina una nueva combinación. Ilustración generada por IA de un robot escribiendo en un cuaderno. Los agentes de IA pueden crear contenido creativo, desde textos hasta imágenes artísticas, a partir de indicaciones humanas.
• Otros contenidos: La música y el audio también entran en juego. Hay agentes de IA que componen melodías o que, dados unos compases iniciales, los continúan con estilo coherente (por ejemplo, una IA ha completado sinfonías al estilo de Beethoven). En el terreno del vídeo, todavía es incipiente pero ya existen sistemas que generan pequeños clips animados o transforman texto en videos cortos. Y en programación, agentes como Copilot de GitHub sugieren código a los desarrolladores, autocompletando funciones enteras basadas en el contexto.

Estos generadores de contenido funcionan usando modelos de IA entrenados en grandes datasets (por ejemplo, millones de imágenes para aprender cómo suele ser una foto de un paisaje, o millones de páginas de texto para aprender a escribir con sentido). Luego, mediante técnicas avanzadas, logran inventar contenido que no existía antes pero que resulta coherente y útil. Por supuesto, normalmente el resultado necesita supervisión o retoques humanos, pero sirven como una herramienta creativa potentísima.

Imagina a un redactor con “bloqueo de escritor”: puede pedir al agente algunas ideas iniciales; o un publicista creando 20 variantes de un eslogan con ayuda de la IA; o un desarrollador acelerando su trabajo con las sugerencias de código de un agente. Todo esto ya está pasando. Un dato curioso: en la plataforma Pinterest una parte notable de las imágenes que ves son generadas por IA , y en TikTok se han viralizado canciones creadas con voces sintéticas imitando a cantantes famosos . Los agentes creadores de contenido han salido del laboratorio y están entretejidos en la cultura pop y la industria.

¿Cómo se utilizan y conviven con nosotros?

Como hemos ido viendo, utilizamos los agentes de IA de diferentes maneras según el contexto:

• Mediante la voz: en asistentes virtuales del móvil o altavoces inteligentes, simplemente hablamos y la IA nos entiende. La conversación es nuestra interfaz.
• Escribiendo texto: en chatbots de webs, apps de mensajería o en herramientas como ChatGPT, escribimos nuestras consultas o instrucciones y leemos las respuestas del agente.
• Automáticamente en segundo plano: muchos agentes de IA operan sin interacción directa, integrados en aplicaciones o sistemas. Por ejemplo, un filtro de correo spam (que decide qué emails son basura) es un agente que trabaja solo; o el sistema de recomendación de Netflix funciona tras bastidores mientras navegas por el catálogo.
• Mediante sensores y entorno físico: en robots o dispositivos inteligentes (domótica, coches autónomos, drones), los agentes de IA se usan de forma más embebida. Interactuamos con ellos indirectamente cuando, por ejemplo, un robot aspirador mapea tu casa y evita obstáculos sin que tengas que decirle nada.

Lo importante es que convivimos con estos agentes de forma cada vez más natural. A veces ni notamos que una IA está involucrada. Y aunque cada aplicación tenga su modo de uso, todas comparten la idea de facilitarte algo: ya sea brindarte información, ejecutando una tarea aburrida por ti, o creando algo para tu disfrute.

Introducción a cómo se puede crear un agente de IA

Después de ver todo lo que pueden hacer, quizá te preguntes: ¿cómo se hace un agente de IA? ¿Es algo al alcance de cualquiera? La creación de un agente de inteligencia artificial puede ir de lo muy sencillo a lo muy complejo, pero hagamos un sobrevuelo general pensando en alguien sin experiencia técnica profunda.

1. Definir el propósito y las tareas: Todo comienza con tener claro para qué quieres el agente. ¿Será un chatbot que responda preguntas? ¿Un programa que recomiende música? ¿Un robot que riegue plantas? Definir el objetivo es crucial porque orienta todas las decisiones posteriores. Piensa en esto como explicarle a alguien qué trabajo esperas que haga.

2. Reunir conocimiento o datos: Los agentes de IA “aprenden” de ejemplos. Por eso, generalmente necesitas reunir datos o reglas con las que el agente pueda entrenarse. Si vas a crear un chatbot sencillo de soporte, por ejemplo, podrías recopilar las preguntas frecuentes de tus clientes con sus respuestas. Si es un agente que va a detectar spam, le aportarás miles de correos marcados como spam y no spam para que aprenda las diferencias. A veces no son datos sino conocimiento estructurado: por ejemplo, la lógica de un juego o las recetas de cocina, dependiendo de la tarea.

3. Elegir o desarrollar el modelo de IA: Aquí viene la parte técnica, pero hoy día no siempre hay que programar desde cero. Existen muchas herramientas y plataformas accesibles. Por ejemplo, para crear un chatbot sin saber programar, hay servicios online donde uno va escribiendo posibles preguntas y respuestas, y la misma plataforma construye el agente. Si te animas a algo más personalizado y sabes un poco de programación, puedes usar librerías de IA (como TensorFlow, PyTorch) o APIs de empresas (por ejemplo, la API de OpenAI para usar GPT-4 en tu propio proyecto). En este paso básicamente le das forma al cerebro del agente: puede ser un modelo entrenado de lenguaje, una red neuronal, o simplemente una serie de reglas if-else mejoradas con IA; lo importante es que sea capaz de procesar las entradas y producir las salidas esperadas.

4. Entrenamiento y prueba: Si tu agente usa aprendizaje automático, habrá una fase de entrenamiento, que es como ensayar. Le muestras los ejemplos (datos) una y otra vez para que ajuste sus “neuronas” internas hasta que dé las respuestas correctas. Si no usa aprendizaje sino que ya viene pre-entrenado (como usar un modelo ya existente), entonces igual necesitas ajustarlo o configurarlo con tus casos específicos. Después viene la prueba: ponerlo a funcionar con algunas entradas de ejemplo y ver si hace lo correcto. Aquí es donde se descubren errores y se refina el agente. Siguiendo el símil de antes, es como supervisar a ese asistente nuevo durante sus primeras tareas y corregirlo si se equivoca en algo.

5. Implementación y uso real: Una vez que el agente de IA funciona bien en las pruebas, se implementa en el entorno real. Si es un chatbot, se integra en la web o app para que la gente le pueda escribir. Si es un sistema de recomendación, se conecta a la plataforma (por ejemplo, el sitio de streaming) para que empiece a sugerir contenidos a usuarios reales. En el caso de robots físicos, sería instalarlo en el dispositivo. Tras lanzarlo, se monitoriza su desempeño: ¿está ayudando correctamente?, ¿comete errores inesperados?, ¿los usuarios están contentos con sus respuestas? Con IA nunca se termina del todo: requiere ajustes, alimentarlo con nuevos datos si el mundo cambia (por ejemplo, entrenar al agente con nuevas preguntas que la gente hace), y a veces volver a entrenar si mejora la tecnología.

Lo maravilloso hoy es que muchas herramientas de IA se han simplificado. Hace unos años, solo expertos podían crear estos sistemas. Ahora hay interfaces gráficas, tutoriales sencillos y comunidades en internet para crear agentes básicos sin programar, o con muy poco código. Por ejemplo, hay plataformas para hacer chatbots simplemente arrastrando cajitas de diálogo y escribiendo textos, o servicios en la nube donde subes tus datos y te devuelven un modelo de IA entrenado. Aunque convertirse en desarrollador de IA requiere estudio, experimentar está al alcance de cualquier persona curiosa con un ordenador.

Analogía: crear un agente de IA es un poco como entrenar a una mascota o a un ayudante humano. Primero le enseñas qué esperas (las órdenes o tareas), luego practicas con él (entrenamiento) recompensando lo que hace bien y corrigiendo lo que hace mal (ajuste del modelo), y finalmente confías en que actúe solo, aunque de vez en cuando lo supervises para asegurarte de que todo va bien. La gran diferencia es que el “cerebro” del agente es artificial y aprende de datos en vez de galletitas, ¡pero la idea general es parecida!

Conclusión: un futuro con agentes inteligentes en todas partes

Hemos visto que los agentes de IA ya están entre nosotros en forma de asistentes virtuales, chatbots conversadores, sistemas automatizados en las empresas y creadores de contenido digital. Y esto es solo el principio. La inteligencia artificial avanza rápidamente, haciendo que estos agentes sean cada vez más listos, rápidos y capaces. Es fácil imaginar un futuro cercano donde tengamos agentes de IA aún más personalizados: un asistente que conozca nuestros gustos a la perfección y nos ayude a planificar la semana entera, agentes médicos virtuales que monitoricen nuestra salud y nos den consejos al instante, o compañeros de aprendizaje que nos enseñen idiomas o matemáticas adaptándose a nuestro ritmo.

Para el público en general, lo importante es perder el miedo a estas tecnologías y verlas como herramientas al servicio de las personas. Un agente de IA bien diseñado puede ahorrarnos tiempo, acercarnos información valiosa en segundos y hasta entretenernos. Por supuesto, también hay desafíos: debemos usar estos agentes de forma ética, proteger nuestros datos y garantizar que sus decisiones sean justas y transparentes. Al final del día, un agente de IA es tan bueno como la inteligencia (y la intención) con la que fue creado por sus desarrolladores.

En conclusión, los agentes de IA son como ayudantes inteligentes que han venido para hacernos la vida más fácil. Ya sea charlando con nosotros, haciendo tareas pesadas en segundo plano o creando cosas nuevas a partir de unas indicaciones, están cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología. Y lo mejor es que no necesitas ser ingeniero para beneficiarte de ellos; con entender sus capacidades y limitaciones ya puedes empezar a aprovecharlos al máximo. Quién sabe, quizá después de leer esto te animes a crear tu propio mini-agente de IA para alguna tarea cotidiana. ¡La inteligencia artificial está más cerca y es más accesible de lo que parece, y todos podemos ser partícipes de esta revolución tecnológica!

Referencias (para profundizar más):

• Yúbal Fernández, “AI Agents o Agentes de IA: qué son, componentes y qué tipos existen”, Xataka (2024) .

• IBM Technology, ”¿Qué son los agentes de IA?” (2024) .

• Oracle, ”¿Qué son los agentes de IA?”, Oracle.com (2023) .

• Yahoo Noticias, “Inteligencia artificial: Cómo la usan medios del mundo para generar contenido” (2023) .

• BBVA, “Conoce a Blue, el asistente virtual… gracias a la inteligencia artificial” (2025) .

• Escala, “5 ejemplos de inteligencia artificial en el ámbito empresarial” (s/f) .

• Sepiia Blog, “8 ejemplos de empresas con automatización” (2023) .

• El Financiero (The Conversation), “Siri y Alexa: ¿Por qué ponen en riesgo nuestra privacidad…?” (2023) .